《趨勢》將“大數據與分析”列為第一。核心有3點：一是通過數字化、敏捷化的供應鏈管理，可以緩解供應鏈中斷造成的混亂問題；二是有助于實現預測性和規(guī)范性分析；三是實現供應鏈更高的可視性、規(guī)劃性，提升數據驅動的決策性、可預測性。

　　在生活資料供應鏈領域，大數據與分析案例已層出不窮。鋼鐵供應鏈領域的相關案例也正在興起，生產環(huán)節(jié)多用于計劃與質量控制，流通環(huán)節(jié)則多見于價格及庫存預測。在有關數字化與信息化之分的諸多討論中，有一個觀點認為，信息化是“T+0”，即時間與線下保持同步，而數字化是“T+1”，關鍵在于能否基于算法、大數據進行預測和判斷，釋放數據的時間和效率潛能。鋼鐵企業(yè)推動數字化供應鏈建設，主攻方向應是推動大數據進一步應用，更多地實現生產和供應鏈管理可視化、精準化，為“快”提供科學決策的依據。

　　《趨勢》指出，以數字化管控供應鏈風險、提升供應鏈彈性、增強供應鏈安全將成為供應鏈管理領域基本要素。供應鏈數字化包括通過物聯網實現大規(guī)模傳感器應用、數字孿生、內部和外部接口共享、流程自動化等。

　　供應鏈數字化已是大勢所趨。一流的鋼鐵企業(yè)必須采用數字供應鏈，否則將被更靈活、更高效的競爭對手甩在后面。供應鏈數字化發(fā)展到當前，技術已經非常成熟，關鍵要打通更廣范圍、更長鏈條的數字協(xié)同與接口，實現信息流、資金流、物流、商流等“四流”線上線下的無縫鏈接。

 　《趨勢》指出，供應鏈將變得更加緊湊和本地化。供應鏈風險和彈性需要高度復雜和相互關聯的協(xié)作。其關鍵戰(zhàn)略包括供應商、生產能力和運輸流程的多樣化，以及尋找替代材料和非傳統(tǒng)合作伙伴關系。

　　統(tǒng)籌發(fā)展與安全是黨的二十大報告提出的產業(yè)發(fā)展的新要求，也已經成為當下應對不確定性的關鍵詞。擁有彈性供應鏈設計能比競爭對手更快地減輕不良事件影響、提供卓越的客戶服務、創(chuàng)造價值和提升市場份額。供應鏈中斷事件在鋼鐵行業(yè)市場運行中屢見不鮮，如鋼廠不發(fā)貨、倉儲企業(yè)爆倉等導致的停產、無法交貨等情況時有發(fā)生。在效益與安全之間尋求動態(tài)平衡，解決之道在于提升供應鏈協(xié)同水平，抓手是強化數字化技術應用，利用數據連通性，做好場景設計，全鏈路提高供應鏈風控水平，維護供應鏈穩(wěn)定性、持續(xù)性。

　　結合鋼鐵行業(yè)現有的供應鏈風險管理案例，目前的主要應對措施是：第一，做好供應商風險因素監(jiān)控，變被動防范為主動防御。包括對輿情、履約風險的線上監(jiān)控等，關鍵要提高數據的及時性。第二，做好供應鏈風險監(jiān)控預警，預防供應鏈中斷風險。這方面涉及對安全、法律、需求等多個方面的監(jiān)控。如普洛斯物流園智慧系統(tǒng)設有“氣象災害云防控系統(tǒng)”，以防御天氣可能造成的物流風險。第三，對關聯企業(yè)進行挖掘與監(jiān)控，全面開展供應鏈風險評估。這要求供應鏈系統(tǒng)與關聯企業(yè)打通，不能事倍功半、形成“孤島”。第四，實施全鏈路數字化管理，發(fā)揮各自在貨源采購、物流等鏈路的信息共享機制作用，實現對供應鏈的協(xié)同風控。

 　《趨勢》指出，人工智能和機器學習是在廣泛的操作環(huán)境中集成人員、流程和系統(tǒng)的基礎，正成為供應鏈效率提升的驅動力。人工智能在供應鏈領域涉及更具協(xié)作性的方法，以及人與機器人之間的伙伴關系，將對眾多供應鏈功能產生重大影響。

　　2023年，ChatGPT火遍全球，人工智能正滲透至生活與生產資料供應鏈的各個環(huán)節(jié)。比如，以交互式AI構建的聊天機器人、智能語音助手等，已經成為客戶溝通交流的重要手段，可有效提升客戶滿意度、降低人工成本。作為AI分支領域之一的圖像識別技術已廣泛應用于供應鏈領域，如廢鋼識別。大部分企業(yè)利用圖像識別技術，實現了數字化感知、智能化運營、可視化決策等。未來，人工智能將在鋼鐵供應鏈上逐步實現“車、貨、倉”的全面數字化感知與智慧化管理。

　　《趨勢》指出，勞動力短缺、供應中斷和需求激增迫使組織利用機器人技術，智能機器人正在改變供應鏈。移動和固定機器人將協(xié)助工人完成倉儲、運輸和“最后一公里”的交付任務。雖然初始投資會很高，但從長遠來看，節(jié)約的成本將是巨大的。

　　在軟件領域，機器人流程自動化（RPA，Robotic Process Automation）技術已在供應鏈應用領域得到廣泛應用。比如，RPA技術已經能夠完成繁雜的票據錄入工作，大量物流單據可以結合OCR（文字識別技術）組件實現自動錄入，將基于規(guī)則、重復性、枯燥的數字化業(yè)務實現自動化，從而把員工從大量的、簡單重復的工作中解放出來。在硬件領域，物流機器人正在被廣泛應用。根據中國物流與采購聯合會2022年《第六次全國物流園區(qū)（基地）調查報告》，全國符合調查條件的物流園區(qū)有2553家，比2018年第五次調查時的1638家增長56%，自動化庫房占比已經達到30%，物流機器人逐步承擔貨物轉移、搬運等工作。更多發(fā)展趨勢則體現在無人化倉儲、盤庫等方面。不過，在鋼鐵領域，一些機器人應用受到載重量與使用頻度限制，仍需要統(tǒng)籌考慮成本與效率，不能盲目追求完全自動化。

 　《趨勢》指出，數字化供應鏈越多，就越容易受到網絡攻擊。應在保護供應鏈網絡、設備、人員和程序中加強協(xié)作、加強投資、加強培訓。

　　鋼鐵行業(yè)的供應鏈多是網狀組織模式，某一家供應商的網絡受到攻擊，黑客就可能會接觸到該供應商所有客戶的信息。供應鏈數據不僅涉及安全，更涉及利益。當前，數據已經成為新的、有巨大潛力的生產要素，往往代表著巨大的商業(yè)價值，不僅在技術上要投入，形成技術壁壘，加快建設完善相關規(guī)章制度也更為重要。

　　《趨勢》指出，“獲取、制造、丟棄”的傳統(tǒng)線性商業(yè)模式不僅提高了原材料成本，而且會增加短缺和波動的可能性，將走向“死胡同”。與此同時，圍繞稀有礦產、能源和大宗商品的獲取，許多沖突不斷上演。由于供應鏈涉及全球生態(tài)系統(tǒng)的每個部分，因此，優(yōu)先考慮負責任、恢復性和再生性的循環(huán)經濟勢在必行，而且意義重大。

　　循環(huán)和可持續(xù)供應鏈的實質是低碳?！半p碳”不僅是國家戰(zhàn)略，也是行業(yè)戰(zhàn)略，更是企業(yè)戰(zhàn)略。2022年8月18日，《鋼鐵行業(yè)碳中和愿景和低碳技術路線圖》發(fā)布，明確在2030前實現碳達峰；2030年—2050年，實現深度脫碳；2050-2060年，實現碳中和。國內鋼鐵企業(yè)都紛紛發(fā)布路線圖，“碳”成為影響企業(yè)參與鋼鐵供應鏈的要素之一。鋼鐵供應鏈低碳運營趨勢，將對采購、生產、銷售、交付、制造和回收全過程進行改善。企業(yè)未來應在業(yè)務模式優(yōu)化、能源結構調整、節(jié)能設備及系統(tǒng)升級、包裝及載具綠色循環(huán)、材料及設備回收等方面進行規(guī)劃設計，再生鋼鐵資源將是重要的發(fā)力點。

　　《趨勢》指出，供應鏈負責人必須支持必需品生產商有能力轉移產品，幫助零售商、政府和非政府組織與有能力的供應商建立聯系。此外，對溫度控制有嚴格要求的貨物訂單量將繼續(xù)增長，對挑選、包裝和運輸都帶來新的挑戰(zhàn)。

　　此趨勢涉及與民生密切相關的供應鏈建設，與鋼鐵行業(yè)相關度不高。

　　《趨勢》指出，洞察力和敏捷性被證明是供應鏈中的關鍵競爭優(yōu)勢。物聯網可提供有關產品位置、移動速度、預計到達時間和當地大氣條件等近乎實時的信息，將推動組織降低成本，提高服務水平并優(yōu)化網絡。

　　物聯網技術是實現智慧物流的基礎。在鋼鐵供應鏈領域，RFID（射頻識別技術）是常見技術之一，如貼在板卷和線材上，在提高入庫、出庫、盤點等核心業(yè)務流程效率上有顯著的效果。更安全高效的物聯網，意味著在供應鏈體系中可實現人員更少、成本更低。當前限制鋼鐵行業(yè)應用物聯網技術的成本問題，將在后續(xù)逐步得到解決。

　　《趨勢》指出，運輸規(guī)劃系統(tǒng)依賴于供應鏈利益相關者以集成和靈活的方式進行協(xié)作，根據實時信息調整各種運輸模式，以提高可見性、集成度和靈活性。物流組織必須為多種運輸網絡無縫交互創(chuàng)造必要的條件，同時，應重新思考倉庫、高速公路、港口、水路和航空運輸之間的物理聯系。

　　這個趨勢讓我們從諸多的數字、智能字眼中回歸到本質、回歸到線下。補齊物流短板的關鍵在于與供應鏈相關者協(xié)同，積極開展物流規(guī)劃與多式聯運，這是降低供應鏈成本的關鍵所在。不論時代如何發(fā)展，為客戶創(chuàng)造成本價值仍是提高供應鏈企業(yè)核心競爭力的本質所在。鋼鐵行業(yè)大進大出，物流組織復雜，成本居高不下，多式聯運恰是鋼鐵行業(yè)供應鏈升級的重點發(fā)展方向之一。