? ? ? ?在4月30日召開的寶鋼股份2023年度暨2024年一季度業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上，寶鋼股份回應(yīng)了投資者“AI賦能與先前推行的數(shù)字化智慧制造有何不同？公司在具體推進(jìn)AI戰(zhàn)略上會(huì)有哪些新的措施？”的提問(wèn)。

　　此前，4月26日，寶鋼股份召開以“AI賦能 未來(lái)鋼鐵”為主題的AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，標(biāo)志著寶鋼股份進(jìn)入了以“AI+”為核心的數(shù)智化升級(jí)發(fā)展新階段。發(fā)布會(huì)上，寶鋼股份AI算力中心正式投運(yùn)上線。

　　寶鋼股份稱，與之前的智慧制造相比，AI賦能有著本質(zhì)的區(qū)別。智慧制造項(xiàng)目自2015年起實(shí)施，至今已有9年，主要側(cè)重于硬件層面的自動(dòng)化和無(wú)人化。而AI賦能則是基于當(dāng)前的算力、數(shù)據(jù)、算法和大模型，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)全流程智能化的再次升級(jí)，它更加注重軟件層面的優(yōu)化和智能化決策能力的提升。

　　未來(lái)寶鋼股份將采取以下措施推進(jìn)AI戰(zhàn)略。

　　一是算力中心建設(shè)。與華為合作的一期算力中心已初步建成。未來(lái)3年內(nèi)，計(jì)劃將其規(guī)模擴(kuò)展至千卡以上，算力達(dá)到500個(gè)PFops（1PFops=每秒1000萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算），以滿足AI應(yīng)用的計(jì)算需求，實(shí)現(xiàn)云端與端側(cè)算力的平衡。

　　二是模型底座構(gòu)建。不僅要建立鋼鐵行業(yè)的視覺(jué)大模型和預(yù)測(cè)大模型，還將結(jié)合小模型和機(jī)器學(xué)習(xí)，提升檢測(cè)和預(yù)測(cè)的效率與準(zhǔn)確度。計(jì)劃在今年內(nèi)布局超100個(gè)場(chǎng)景模型應(yīng)用，并在未來(lái)3年內(nèi)擴(kuò)展至1000個(gè)模型，同時(shí)為行業(yè)貢獻(xiàn)至少10個(gè)大模型，推動(dòng)行業(yè)智能化水平的整體提升。

　　三是人才隊(duì)伍建設(shè)。與華為簽訂員工培訓(xùn)協(xié)議，分階段對(duì)高管、中層管理和技術(shù)人員進(jìn)行AI相關(guān)培訓(xùn)，目標(biāo)是培養(yǎng)1000名懂AI業(yè)務(wù)的數(shù)智工程師、100名算法專家以及10名人工智能頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)專家，將人員素質(zhì)的提升作為AI轉(zhuǎn)型的基石。

　　四是組織結(jié)構(gòu)調(diào)整。重組并強(qiáng)化數(shù)據(jù)AI部門，承擔(dān)AI策略規(guī)劃、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等職責(zé)，匯聚更多AI與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，以加強(qiáng)組織質(zhì)量，集中力量推動(dòng)AI戰(zhàn)略的實(shí)施。

　　五是數(shù)據(jù)治理強(qiáng)化。盡管寶鋼大數(shù)據(jù)平臺(tái)已運(yùn)行5年并取得一定成效，但仍將持續(xù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理工作，確保數(shù)據(jù)的完整性和高質(zhì)量，這是成功實(shí)施AI戰(zhàn)略的前提。