“AI+管理” 河鋼數(shù)字“AI+管理創(chuàng)新中心”揭牌 ? ? 3月26日，河鋼數(shù)字與金蝶共建的“AI+管理創(chuàng)新中心”在河鋼數(shù)字威賽博工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園正式揭牌，標(biāo)志著雙方將在AI（人工智能）技術(shù)與管理創(chuàng)新融合領(lǐng)域展開(kāi)全方位探索，共同構(gòu)建“AI+管理”新范式。 “AI+管理創(chuàng)新中心”作為國(guó)內(nèi)鋼鐵行業(yè)首個(gè)聚焦人工智能與企業(yè)管理深度融合的創(chuàng)新中心，通過(guò)整合河鋼數(shù)字在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的場(chǎng)景化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及金蝶云蒼穹PaaS平臺(tái)的技術(shù)底座優(yōu)勢(shì)，打造覆蓋運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的多維賦能路徑，能夠?yàn)殇撹F行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大引擎。 河鋼數(shù)字黨委書(shū)記、總經(jīng)理申培指出，“AI+管理創(chuàng)新中心”的成立是河鋼數(shù)字深化產(chǎn)學(xué)研合作的重要實(shí)踐成果。未來(lái)，河鋼將持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”戰(zhàn)略落地，引導(dǎo)各業(yè)務(wù)單元將AI技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合，加速推動(dòng)公司管理體系向?qū)崟r(shí)感知、智能決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的智能化管理模式轉(zhuǎn)型。雙方將依托創(chuàng)新中心平臺(tái)，探索AI技術(shù)在鋼鐵行業(yè)管理場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用，逐步構(gòu)建具有行業(yè)特色的智能管理體系。 金蝶中國(guó)助理總裁、營(yíng)銷與交付管理部總經(jīng)理王劍介紹了AI的發(fā)展歷程與未來(lái)趨勢(shì)。他指出，通過(guò)與河鋼數(shù)字的戰(zhàn)略合作，雙方將共同探索AI技術(shù)優(yōu)化管理邏輯的實(shí)踐路徑，助力河鋼數(shù)字打造智能管理標(biāo)桿企業(yè)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可參考的創(chuàng)新范式。 此次合作是河鋼數(shù)字與金蝶深化戰(zhàn)略協(xié)同的重要實(shí)踐，通過(guò)構(gòu)建“AI+管理”雙輪驅(qū)動(dòng)體系，打破傳統(tǒng)管理邊界，將人工智能技術(shù)深度融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中，打造從生產(chǎn)要素到管理要素的全面數(shù)字化模式。 “AI+生產(chǎn)” DeepSeek賦能漣鋼“煉”出未來(lái) ?近日，在鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，湖南鋼鐵集團(tuán)漣鋼攜手華菱云創(chuàng)、北科工研，以DeepSeek（深度求索）本地化部署為核心引擎，融合技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)漣鋼在質(zhì)量管控、工藝改進(jìn)及知識(shí)智慧化管理方面取得突破性進(jìn)展。 依托漣鋼云數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)，漣鋼成功部署DeepSeek私有版，搭建起覆蓋全工序的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與過(guò)程智能管控體系。該系統(tǒng)基于龐大的基礎(chǔ)質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過(guò)Ollama托管服務(wù)運(yùn)行DeepSeek-R1，實(shí)現(xiàn)了Django與Vue框架的深度融合，確保了數(shù)據(jù)的雙向交互，精準(zhǔn)預(yù)判生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，打造鋼鐵生產(chǎn)的“智慧大腦”。 同時(shí)，面對(duì)硬件與網(wǎng)絡(luò)資源限制，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性采用“二級(jí)網(wǎng)絡(luò)跳板+本地算法協(xié)同”雙軌部署架構(gòu)，以冷軋板廠為試點(diǎn)部署DeepSeek標(biāo)準(zhǔn)化檢查應(yīng)用場(chǎng)景，用不到10%的部署成本實(shí)現(xiàn)冷軋罩式爐工藝標(biāo)準(zhǔn)化檢查的智能化升級(jí)，構(gòu)建了一個(gè)智能核查閉環(huán)系統(tǒng)。該系統(tǒng)單次檢測(cè)效率提高60%以上，技術(shù)文件檢索速度實(shí)現(xiàn)80%的飛躍式提升，徹底解決人工核驗(yàn)效率低、易出錯(cuò)的行業(yè)痛點(diǎn)。 DeepSeek還深度整合融入漣鋼體系管理平臺(tái)，打造行業(yè)領(lǐng)先的知識(shí)資源共享樞紐，不僅實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言檢索功能，還創(chuàng)新性地推出虛擬培訓(xùn)導(dǎo)師模塊。新員工僅需通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話，即可迅速且精確地獲取技術(shù)資源，使得新員工技能掌握周期縮短50%，解決了傳統(tǒng)制造業(yè)知識(shí)管理和經(jīng)驗(yàn)傳承的難題。 未來(lái)，漣鋼將以DeepSeek為核心，聚焦三大戰(zhàn)略方向：一是搭建質(zhì)量智控平臺(tái)。整合全工序表面質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控過(guò)程參數(shù)趨勢(shì)，聯(lián)動(dòng)工藝控制，構(gòu)建“數(shù)據(jù)—決策—優(yōu)化”閉環(huán)，預(yù)計(jì)減少15%的資源浪費(fèi)。二是構(gòu)建AI（人工智能）知識(shí)大腦。整合質(zhì)量、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，打造行業(yè)首個(gè)鋼鐵全生命周期知識(shí)庫(kù)，賦能決策效率提升30%。三是多模態(tài)場(chǎng)景突破。2025年，基于以DeepSeek為代表的推理模型、以Kimi為代表的語(yǔ)言模型、以盤(pán)古為代表的視覺(jué)模型，漣鋼將重點(diǎn)攻堅(jiān)9大視覺(jué)檢測(cè)場(chǎng)景（涵蓋燒結(jié)機(jī)料面異常識(shí)別、焦罐掛鉤識(shí)別等）。同時(shí)，漣鋼還將深化熱軋參數(shù)優(yōu)化模型，推動(dòng)AI在原料檢測(cè)、設(shè)備運(yùn)維、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)的規(guī)?；瘧?yīng)用，確保生產(chǎn)流程穩(wěn)定可控。 “DeepSeek不僅是工具，還是重塑生產(chǎn)邏輯的變革者。”漣鋼副總經(jīng)理梁亮表示，未來(lái)，將以“AI+鋼鐵”場(chǎng)景創(chuàng)新為支點(diǎn)，推動(dòng)漣鋼從“制造”向“智造”跨越。 “AI+診斷” 馬鋼交材AI+設(shè)備診斷系統(tǒng)上線 3月11日，馬鋼交材舉行AI+設(shè)備診斷系統(tǒng)上線發(fā)布會(huì)，正式推出馬鋼交材首個(gè)基于DeepSeek大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的AI（人工智能）系統(tǒng)，標(biāo)志著馬鋼交材在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧制造領(lǐng)域邁出里程碑式一步。 作為科改示范企業(yè)，馬鋼交材始終把科技發(fā)展作為核心戰(zhàn)略和第一驅(qū)動(dòng)力。2025年春節(jié)期間，DeepSeek-R1模型的推出，給人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用提供了低成本的解決方案。2月11日，春節(jié)剛過(guò)的第一周，馬鋼交材公司領(lǐng)導(dǎo)便帶領(lǐng)技術(shù)骨干成立了AI興趣小組，就如何用好DeepSeek開(kāi)展前瞻性的研究。 為深入貫徹寶武“2526”工程啟動(dòng)會(huì)關(guān)于“全面部署DeepSeek，用AI重新定義鋼鐵”的會(huì)議精神，馬鋼交材正式成立專項(xiàng)工作組，圍繞DeepSeek本地部署及AI+本地應(yīng)用的研究開(kāi)展了一系列工作，并在設(shè)備管理領(lǐng)域取得了階段性的研究成果。 此次上線的AI+設(shè)備診斷系統(tǒng)，通過(guò)本地部署DeepSeek大模型，植入了設(shè)備知識(shí)庫(kù)，對(duì)用戶提出的設(shè)備故障進(jìn)行分析，給出故障處理方法、優(yōu)化維保策略，為現(xiàn)場(chǎng)快速處置做了嘗試。發(fā)布會(huì)同時(shí)進(jìn)行了“AI+設(shè)備診斷系統(tǒng)”操作流程演示，并開(kāi)展了“大模型與AI工具提效”經(jīng)驗(yàn)分享交流培訓(xùn)。后期，馬鋼交材還將持續(xù)對(duì)設(shè)備故障模型開(kāi)展深度訓(xùn)練，提高問(wèn)題診斷和解決能力。 相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，隨著AI診斷系統(tǒng)的深度應(yīng)用，馬鋼交材通過(guò)全員參與、協(xié)同共創(chuàng)，正在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”賽道上加速奔跑，用AI重新定義輪軸。
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